Imagina un mundo en el que la inteligencia artificial transforma la educación, revoluciona el trabajo y potencia el conocimiento humano. Pero también, un mundo donde las máquinas desplazan empleos, propagan desinformación y amplifican sesgos.
Ante este dilema, ¿cómo encontrar un punto de equilibrio entre la innovación y el riesgo? Reid Hoffman, cofundador de LinkedIn y una de las voces más influyentes en Silicon Valley, responde en su libro Superagency, escrito junto al periodista Greg Beato.
Para Hoffman, no se trata de rendirse ante el pesimismo ni de abrazar el entusiasmo sin cuestionamientos. Su postura es clara: un “optimismo cauteloso”.
El debate sobre la IA: miedo, regulación y oportunidades
En los últimos años, la IA ha despertado reacciones opuestas. De un lado están los «Doomers», que la ven como una amenaza existencial, y los «Gloomers», preocupados por los riesgos inmediatos como el desempleo o la manipulación de información. Del otro, los «Zoomers», quienes impulsan un desarrollo acelerado sin restricciones.
Hoffman se posiciona en un punto intermedio y se autodenomina un «Bloomer»: alguien que cree en el potencial positivo de la IA, pero que también reconoce la importancia de un desarrollo responsable y progresivo.
Uno de los conceptos clave que propone es el “despliegue iterativo”, una estrategia que consiste en introducir la IA de manera gradual para ajustar su impacto sobre la marcha. Según Hoffman, esta aproximación permite corregir errores sin sofocar la innovación con regulaciones prematuras.
¿Beneficio mutuo o explotación digital?
Las grandes empresas tecnológicas suelen ser criticadas por beneficiarse económicamente del uso de datos de los usuarios. Sin embargo, Hoffman argumenta que existe un “ecosistema mutualista”, donde tanto empresas como consumidores obtienen beneficios.
Para ejemplificarlo, señala que mientras Meta genera cerca de 4 dólares al mes por usuario en publicidad, estudios indican que los usuarios valoran los servicios de la plataforma en aproximadamente 48 dólares al mes. Este cálculo sugiere que el intercambio no es tan desigual como suele pensarse.
IA y desigualdad: ¿una herramienta democratizadora?
Hoffman sostiene que los modelos de IA, como los que impulsan ChatGPT y Gemini, pueden reducir brechas de acceso al conocimiento, especialmente para aquellos con menos habilidades. Sin embargo, también reconoce que estas herramientas benefician aún más a quienes ya tienen experiencia, lo que podría ampliar aún más la desigualdad.
El periodista David A. Shaywitz, en su reseña para The Wall Street Journal, señala que algunas ideas de Hoffman pueden resultar ingenuas, como su visión de que la IA, al ser liderada por Estados Unidos, adoptará valores democráticos de manera natural. Además, plantea dudas sobre si la regulación será suficiente para evitar que la IA caiga en manos de actores malintencionados.
El futuro de la IA: responsabilidad compartida
Más allá de los avances tecnológicos, Hoffman insiste en que el futuro de la IA dependerá de cómo la sociedad elige adoptarla, regularla y aprovechar sus oportunidades.
Su propuesta de un despliegue iterativo es un llamado a la colaboración entre gobiernos, empresas y ciudadanos. En un mundo donde la inteligencia artificial ya no es un concepto futurista, sino una realidad en constante evolución, el desafío no es detener su avance, sino aprender a convivir con ella de manera inteligente y ética.