Imagina un futuro donde la inteligencia artificial no solo está en nuestros teléfonos y computadoras, sino también orbitando la Tierra. Parece ciencia ficción, pero es una realidad. En noviembre de 2025, la startup Starcloud, respaldada por Nvidia, lanzó el satélite Starcloud-1 para entrenar y ejecutar modelos de lenguaje en el espacio. Sí, has leído bien, en el espacio.

Este satélite utiliza un GPU Nvidia H100, un chip de alto rendimiento diseñado para centros de datos, pero ahora, funcionando en órbita. Starcloud ha logrado algo que hasta hace poco parecía imposible: entrenar IA en el espacio usando obras completas de Shakespeare. Y lo más anecdótico, el modelo orbital incluso envió mensajes como “¡Saludos, terrícolas! … Soy Gemma y estoy aquí para observar, analizar y, quizás, ocasionalmente, ofrecer algún comentario un poco inquietante y perspicaz”.

¿Por qué entrenar IA en el espacio, te preguntarás? Bueno, el espacio ofrece ventajas naturales como energía solar constante y refrigeración natural, algo que los centros de datos terrestres, con su alto consumo energético y necesidad de refrigeración, no pueden igualar. Starcloud y otras empresas creen que los centros de datos orbitales podrían ser más eficientes y menos costosos.

Este avance también plantea nuevas preguntas sobre regulación y seguridad de datos en el espacio. Y mientras empresas como Google y SpaceX exploran proyectos similares, la computación orbital parece ser el siguiente gran paso en el desarrollo de la inteligencia artificial.

Este hito redefine quién y cómo procesará datos a gran escala en el futuro, aliviando la presión sobre infraestructuras terrestres y disminuyendo el impacto ambiental. La IA que aprende y trabaja en el espacio es un cambio de paradigma que nos invita a replantear no solo cómo construimos inteligencia artificial, sino también dónde puede residir y evolucionar.