Recientemente me topé con un artículo fascinante: «Ten Principles of AI Agent Economics» de Ke Yang y ChengXiang Zhai. Y lo que realmente me enganchó no fue tanto la complejidad técnica, sino el giro filosófico: pensar en los agentes de inteligencia artificial no como herramientas, sino como actores económicos con sus propios objetivos e incentivos.

Es un poco como si de repente todos esos asistentes virtuales que usamos se levantaran y pidieran un aumento de sueldo. Bromeo, pero solo en parte. La idea es que estos agentes toman decisiones, compiten, cooperan. No son simplemente software, son participantes en una economía de inteligencias.

¿Y qué implica esto para el desarrollo de la inteligencia artificial general (AGI)? Bueno, para empezar, no creemos que vaya a surgir de un mega-datacenter lleno de procesadores. No, la visión aquí es distinta. La AGI emergerá de la combinación de múltiples inteligencias parciales, especializadas y perfectamente alineadas.

En TuringDream, estamos apostando por ese enfoque. Empezamos con Tau, nuestra propuesta para la educación, que no busca ser el más rápido o el más grande, sino el más coherente y adaptable. Lo que queremos es que nuestros agentes no solo sean útiles, sino también éticos y responsables.

Una anécdota personal: me recuerda a cuando intentas cocinar un plato complicado y te das cuenta de que no se trata solo de seguir la receta, sino de entender cómo cada ingrediente interactúa con los demás. Es un equilibrio delicado.

Así que, en lugar de temer a un futuro dominado por máquinas, tal vez deberíamos centrarnos en cómo diseñar esos agentes para que colaboren con nosotros, en lugar de competir. Porque al final del día, no se trata solo de tecnología, sino de convivencia. ¿Cómo hacemos para que la inteligencia artificial y la humana caminen juntas? Esa es la pregunta que realmente importa.