Imagina un mundo donde millones entrenan modelos de inteligencia artificial sin saber qué sesgos arrastran, ni qué preguntas deberían hacerse. Un mundo donde pocos entienden realmente cómo funciona la tecnología que guía sus vidas. Ese mundo ya está en construcción… y la clave para cambiarlo está en la educación de base.

Hoy, gobiernos y empresas impulsan cursos de programación, robótica e inteligencia artificial. Pero, ¿de qué sirve enseñar a programar si no enseñamos a pensar primero? El problema, como denuncia este análisis, no es la falta de formación técnica, sino la falta de pensamiento lógico, crítico y científico desde la escuela primaria.

Muchos sistemas educativos siguen anclados en la memorización y no en la comprensión. Los estudiantes reciben datos fragmentados que repiten sin entender, sin cuestionar, sin conectar. Así, crecen incapaces de detectar sesgos en los datos, evaluar fuentes de información o plantear preguntas relevantes.

La historia ya nos dio ejemplos de sociedades donde el conocimiento estaba concentrado en unos pocos: elites que dominaban la ciencia mientras el resto obedecía sin comprender. Ahora, en plena era de la IA, corremos el riesgo de repetir ese modelo.

Una inteligencia artificial, por muy sofisticada que sea, no tiene conciencia. No cuestiona su entrenamiento. Solo amplifica patrones existentes. Sin humanos críticos que supervisen, actualicen y desafíen esos patrones, caeremos en un ciclo de errores repetidos, de algoritmos ciegos.

El verdadero reto no es «cómo entrenamos a la IA», sino «quién está educando a los humanos». Si no fortalecemos el pensamiento crítico desde la base, el futuro será manejado por unos pocos… mientras el resto apenas entenderá las reglas del juego.