Cómo la inteligencia artificial está transformando el trabajo y la gestión empresarial
La inteligencia artificial (IA) está dejando de ser una promesa del futuro para convertirse en una herramienta central en el entorno laboral. Desde la selección de personal hasta la asignación de tareas, su impacto es innegable. Sin embargo, el uso de esta tecnología plantea nuevos retos legales, éticos y prácticos que empresas y trabajadores deben afrontar de manera conjunta.
Gestión de personal: ¿un algoritmo toma decisiones?
La IA está revolucionando la forma en que se gestiona al personal en las empresas. Actualmente, es común ver algoritmos que evalúan candidatos, sugieren promociones o incluso distribuyen turnos de trabajo. Pero este avance no está exento de responsabilidades.
En Europa, el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) ya regula las decisiones automatizadas, exigiendo transparencia y evaluaciones de impacto para garantizar los derechos de los empleados. En España, la “Ley Rider” obliga a las empresas a informar sobre los parámetros y reglas que rigen los algoritmos en el trabajo. Mientras tanto, en Portugal, la Agenda del Trabajo Digno impone medidas similares, ampliando el deber de información a sindicatos y comisiones de trabajadores.
El Reglamento de Inteligencia Artificial (RIA), que entrará en vigor en 2026, da un paso más al clasificar como “de alto riesgo” los sistemas de IA utilizados en la contratación, evaluación y supervisión de empleados. Esto obliga a las empresas a garantizar la supervisión humana, realizar evaluaciones de impacto y proporcionar explicaciones claras sobre cómo la IA toma decisiones.
La IA como herramienta de trabajo: claves para su uso ético
Más allá de la gestión, la IA también actúa como un aliado en la productividad. Desde análisis de datos hasta sistemas de automatización, su integración puede optimizar procesos. Sin embargo, la falta de regulación específica en este ámbito obliga a las empresas a adoptar buenas prácticas:
- Auditorías periódicas: para garantizar el cumplimiento de normativas y detectar posibles riesgos.
- Formación continua: capacitar a los empleados en el uso técnico y ético de la IA.
- Políticas internas claras: establecer reglas para un uso responsable.
- Comunicación abierta: explicar los beneficios, riesgos y medidas de seguridad para generar confianza.
- Supervisión del impacto: monitorizar cómo la IA afecta la salud y seguridad de los trabajadores.
A partir de 2025, los responsables de implementar sistemas de IA deberán asegurarse de que su personal tenga formación adecuada en esta tecnología, lo que refuerza la seguridad y la sostenibilidad de su uso.
Equilibrio entre innovación y responsabilidad
La IA promete transformar el mundo laboral, pero su implementación requiere un enfoque ético y transparente. Garantizar la formación de los empleados, establecer reglas claras y priorizar la seguridad son pasos esenciales para maximizar sus beneficios y minimizar los riesgos.
Europa ya está trazando el camino para un futuro en el que la tecnología y los derechos laborales coexistan en equilibrio. La clave estará en cómo las organizaciones adopten estas normativas para construir un entorno más justo, eficiente y humano.