Un joven jugando frente a una consola de videojuegos en los años 90 probablemente no imaginaba que sus partidas estaban, indirectamente, pavimentando el camino hacia una revolución tecnológica. Lo que comenzó como una carrera por mejorar los gráficos en los videojuegos terminó siendo el motor detrás de los avances más importantes en inteligencia artificial (IA). La conexión, aunque inesperada, es directa.
En la década de 2010, el desarrollo de redes neuronales estaba en una encrucijada. Para entrenar modelos más avanzados, capaces de imitar procesos humanos como el reconocimiento visual o el lenguaje, se necesitaba procesar cantidades masivas de datos. Esto requería un poder de cómputo hasta entonces inalcanzable. En este contexto, los avances en la industria de los videojuegos jugaron un papel crucial.
Desde el final del siglo pasado, la competitividad entre desarrolladores de videojuegos impulsó la creación de procesadores más potentes, capaces de manejar gráficos complejos y fluidos. Las unidades de procesamiento gráfico (GPU), diseñadas inicialmente para optimizar los cálculos necesarios para generar imágenes de alta resolución, resultaron ser perfectas para entrenar redes neuronales. Estas redes, al igual que los gráficos, dependen de operaciones matemáticas basadas en matrices. Gracias a las GPUs, el entrenamiento de modelos complejos se volvió viable.
Fue entonces cuando Geoffrey Hinton, un pionero en inteligencia artificial, y su equipo, presentaron AlexNet en 2012 durante la competición ImageNet. Este modelo, basado en redes neuronales convolucionales (CNN), redujo drásticamente el error en el reconocimiento de imágenes, marcando un antes y un después. AlexNet no solo demostraba el potencial de estas redes, sino que también catapultó una serie de innovaciones que culminarían en los modelos generativos y de lenguaje que hoy transforman industrias.
Pero el éxito no solo se debió al poder de procesamiento. Otro ingrediente clave fue el acceso a cantidades masivas de datos proporcionados por la explosión de las redes sociales y plataformas digitales. Cada imagen subida a Instagram, cada video en YouTube y cada publicación en Facebook alimentaron el hambre de estas redes, que aprendieron a identificar patrones y generar respuestas más humanas.
Así, la unión de GPUs y datos masivos sentó las bases de una nueva era en inteligencia artificial. En poco más de una década, tecnologías como ChatGPT y Gemini han demostrado cómo estas herramientas pueden transformar la educación, la salud, los negocios y la creatividad. Y todo comenzó con el deseo de hacer videojuegos más realistas. Lo que antes era entretenimiento ahora es la columna vertebral de la revolución tecnológica más importante de nuestro tiempo.2